マイクロソフトは2月28日（米国時間）、2025年5月をもって「Skype」を終了し、「Microsoft Teams」に注力すると発表した。

同社は無料の消費者向けコミュニケーションサービスをMicrosoft Teamsに統一し、ユーザーニーズにより迅速に対応できるようSkypeを終了することを決定したという。
　
Teams（無料）は、1対1やグループ通話、メッセージの送受信、ファイルの共有など、Skypeで利用していた基本的な機能を利用可能。

またTeamsでは、会議の開催や予定表の管理、コミュニティーの作成と参加など、さらに多くの機能も無料で提供している。
　
Skypeユーザーのための移行手順としては今後、Skypeの資格情報を使って、どのデバイスでもTeams（無料）にサインインできるように移行準備を予定中。

すでにTeamsやSkype Insiderプログラムを利用しているユーザーから順次展開され、SkypeアカウントでTeamsにログインすると、

チャットや連絡先が自動的に表示され、すぐに使用を再開できるという。
　
またTeamsへの移行を希望しないユーザーは、Skypeのチャット・連絡先・通話履歴などのデータをエクスポートすることも可能。
　
なお、新規ユーザーにはSkypeの有料サービスは提供されなくなるという。

現在、Skypeのサブスクを利用しているユーザーは、次回の更新期間終了までは引き続きサービスを利用可能。Skypeクレジットユーザーは、

残りのクレジットを使い続けることも可能だとしている。
https://news.yahoo.co.jp/articles/1f70218de32c2e99419e04be08403fd1eb36a6c7

Microsoftのキーノートにおいて、さまざまなバージョンのGPTモデルのトレーニングシステムの規模を海洋動物の比喩を使って説明しました：

1. サメ (GPT-3): GPT-3をトレーニングしたシステムはサメに例えられ、その重さは2,000ポンドです。
2. シャチ (GPT-4): GPT-4をトレーニングしたシステムはシャチに例えられ、その重さは7,500ポンドで、これはサメの3.75倍の重さです。
3. クジラ (GPT-5): GPT-5をトレーニングすることが期待されるシステムはクジラに例えられ、その重さは60,000ポンドで、これはサメ（GPT-3のシステム）の30倍です。

この比喩は、各GPTモデルの世代ごとに計算リソースと規模が大幅に増加していることを強調しています。

『Minecraft』をAIと一緒に遊べる。マイクロソフト「Copilot AI」近日登場
https://gadget.phileweb.com/post-76081/

WirelessWire News
『1ビットLLMの衝撃! 70Bで8.9倍高速　全ての推論を加算のみで!GPU不要になる可能性も』
https://wirelesswire.jp/2024/02/86094/

Microsoftの中国チームがとてつもないLLMをリリースした。それが「BitNet 1.58Bits」だ。

もともとMicrosoftはかねてから「1ビット量子化」の研究を続けて来た。しかし、32ビット浮動小数点での計算が主流な時代にはあまりに野心的で荒唐無稽なプロジェクトに見えていたのは否めない。しかし、現在、大規模言語モデル(LLM;Large Language Model)は8ビット、4ビットで量子化されるのが当たり前になり、量子化しても性能劣化はある程度まで抑えられることも知られるようになった。

昨年10月に発表した「BitNet」は、多くの人々が他のことに気を取られていてほとんど話題にならなかった。
そんな中、満を持して発表された1ビットLLMの性能に関するレポートは、衝撃的と言っていい内容だ。論文のタイトルも堂々と「The Era of 1-bit LLM(1ビットLLMの時代)」としている。

彼らが発表したグラフを引用しよう。



まず、最近主流になっている70B(700億)パラメータモデルでの比較である。Llamaの70BとBitNetの70Bモデルを比較すると、BitNetは8.9倍のスループットを誇るという。

「速いだけで回答が微妙なのでは」と心配するのが普通だろう。
そこでLlamaモデルとの比較が載っている。



この表によると、BitNetはLlamaよりも3倍高速でしかも高精度ということになる。
PPLは「困惑」の度合いを意味する数値で、低いほど「困惑してない」ことになる。Llamaよりも性能劣化してないどころか性能は上がっている。

また、各種ベンチマークにおいても平均点は同規模のBitNetがLlamaを上回っている。しかもBitNetは規模が大きくなるほどLlamaに対して優位に立つようになっている。

この圧倒的なスピードの秘密は、BitNetが文字通り「1ビットで処理している」からだ。

Microsoft決算、10〜12月純利益33%増　生成AIが寄与 - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN30EFT0Q4A130C2000000/

【シリコンバレー=渡辺直樹】米マイクロソフトが30日発表した2023年10〜12月期決算は、売上高が前年同期比18%増の620億2000万ドル（約9兆1500億円）、純利益が同33%増の218億7000万ドルだった。米ゲーム大手の買収効果に加え、生成AI（人工知能）を使ったクラウドサービスが好調で4四半期連続で増収増益となった。

1株利益は2ドル93セントと市場予測を上回った。30日の米株式市場...

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